AI-сервис генерации интерьерных изображений для Divan.ru

Разработать ИИ-сервис для автоматической генерации интерьерных изображений мебели на основе товарного каталога Divan.ru.

Divan.ru — один из крупнейших производителей и продавцов мебели в России с большим ассортиментом товаров и постоянным обновлением каталога.

Компания регулярно обновляет ассортимент и выпускает новые SKU. По данным клиента, количество изображений напрямую влияет на конверсию карточек товаров: чем больше вариантов визуализации доступно покупателю, тем выше вероятность покупки. Поэтому для каждого товара необходимо создавать изображения в различных интерьерах, цветовых решениях и сценариях использования.

Подготовка контента выполнялась вручную, требовала привлечения нескольких дизайнеров и занимала значительное время — в среднем выпускалось около 2х генеративных изображений в день. Расчетная экономическая выгода от внедрения проекта — 1,5 млн рублей в месяц.

Мы разработали ИИ-сервис, который позволяет собирать интерьерные сцены из товаров каталога и автоматически генерировать изображения для карточек товаров. 

Пользователь выбирает базовую сцену, добавляет товары из каталога и задает их расположение в интерьере. Например, можно выбрать диван как центральный объект композиции, добавить тумбу, светильник и другие предметы интерьера, определив их место в сцене. 

После этого сервис формирует запрос к нейросети и запускает генерацию изображений.

Для генерации используются заранее подготовленные сцены — например, гостиная или комната в стиле лофт. Для каждой сцены можно задать дополнительные параметры: освещение, особенности интерьера и другие характеристики, которые влияют на итоговый результат.

В сервисе реализована система управления товарами. Для каждого объекта загружается фотография, размеры и описание, которое используется при генерации. 

При создании сцены пользователь может выбрать несколько товаров и указать их расположение в интерьере. Это позволяет создавать различные комбинации мебели и сопутствующих товаров без ручной подготовки изображений.

Для генерации изображений сервис использует API генеративной модели. 

Дополнительно реализована система промптов, которая управляет наполнением сцены, расположением объектов и общими параметрами изображения. 

Для одной сцены сервис может формировать сразу несколько вариантов изображений по запросу, что позволяет быстро получать различные визуальные решения для одного и того же товара.

Решение позволяет собирать сцены из товаров клиента и получать готовые изображения примерно за 30 секунд вместо ручной подготовки визуалов. 

Автоматизация процесса может существенно сократить затраты на производство контента и снизить зависимость от внешних подрядчиков. Потенциальный экономический эффект составляет около 1,5 млн рублей в месяц.

13 июля 2026